k1体育·(中国)官方网站时研家如何用Ai重塑腕表体验新模式?

发布时间:2024-01-07 16:07:54    浏览::

  k1体育·(中国)官方网站时研家如何用Ai重塑腕表体验新模式?近期,胡依林二次创业的项目时研家TIMEZ APP正式上线,上线就获得广泛好评。在高端腕表这个极为细分和“古老”的赛道里,时研家TIMEZ重视腕表市场的不断演进和选购方式的变革,尝试通过Ai技术的创新,为腕表领域带来全新的认知体验,为新一代的腕表爱好者提供基于Ai智能的全链路腕表服务。

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  时研家明确了以Ai模型和人工智能识别技术为核心科技路径。依托强大的软硬件研发体系,通过对全球腕表市场近十年来的款式、行情信息、技术革新以及图像识别等度数据的增量预训练,成功上线了行业内首 个面向腕表领域的Ai垂类模型。

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  Ai智能识表——借助简单的拍摄或上传图片,准确而快速地辨认腕表的品牌和型号,并提供详细信息。时研家TIMEZ运用已经通过千万量级的增量预训练实现了对近万款腕表型号的准确识别,旨在为用户创造更加便捷的搜索体验。

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  3D/AR全新体验——通过3D模型的重建和增强现实技术,向用户提供更清晰、更直观的展示。 360 度旋转观察腕表的3D模型,配合全新的AR试戴功能,帮助用户选择最适合的腕表。

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  在创新腕表选购体验的同时,时研家TIMEZ也在尝试打造更专业的腕表服务平台,深入五个维度,推动腕表行业的未来发展,为腕表爱好者提供更多精彩体验。

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  时研家TIMEZ腕表行情指数——这一综合评估指标融合了全球腕表市场数据,以腕表的交易价值为依据进行排序和加权。该指数实时反映了腕表二级市场的价格走势和波动情况,构建了行业内首 个专业的腕表市场评估指数。

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  全面行情数据库——借助深度数据挖掘和准确分析,深度剖析近万款腕表的实时行情报价以及历史报价的价格及涨跌幅,为用户提供准确的腕表行情动态,展示了全面而客观的腕表市场格局。

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  资讯百科全书——分享明星同款腕表,提前了解新款发布信息,一键直达腕表新闻大事件,展示腕表细节的近距离实拍照片,提供多样化的资讯类别,可全方位掌握腕表领域的资讯。

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  时研家鉴定中心——借助创始团队在消费电子和汽车行业积累的深厚经验,结合机械臂矩阵采集,影像显微、金属成分质谱分析,瑞士原厂功能检测仪器,AI自动对比分析技术以及非接触式显微CT扫描等多项前沿技术手段,能够更全面地检测腕表健康状况。首推腕表鉴定评级标准,对鉴定结果进行全面评估,为用户提供详尽专业的检测报告,帮助用户深入了解腕表状态。

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  一站式安全交付——时研家团队携手百项全球顶 级产品大奖设计团队,打造了一款三重复合材质全天候抗冲击安全交付包装,这款包装能够抵御高达6G的瞬时冲击力,设计兼容多达十万款主流腕表,为交付提供有一定保障。更值得一提的是,时研家与小牛电动和顺丰速运达成战略合作,推出了智能增强版服务,通过4G+GPS接入小牛电动万级并发车规级AiOT监控系统,能够实时监控运送过程中的震动、温度、地理位置以及开关状态,实现线 小时无忧交付。

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  时隔九年,时研家TIMEZ的创始人胡依林,同时也是小牛电动车的创始人,创业再出发。他将小牛电动的技术基因传承到时研家TIMEZ中,他表示:“我们志在创建一个专业的平台,帮助用户选择腕表、了解市场行情并进行鉴定,以更加便捷的方式服务您的热爱。我们将以拥有十多年腕表玩家经验的视角,解决实际体验和问题。”

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  目前时研家TIMEZ 已经完成了种子/天使两轮融资,由 Capital O 领投,梅花创投、IDG资本 、值得买科技创始人、小牛电动、时研家创始团队等跟投,更有多位A股和美股上市公司合伙人个人投资。总融资金额 5000 万,投后估值 3 亿人民币。

  时研家TIMEZ充分利用Ai科技,开启了全新的腕表世界探索模式。凭借着技术的优势和对腕表行业的热情,我们将不断投入努力,不断创新技术和完善服务,以满足用户多样化的需求,为实现成为在线腕表领域的领 袖愿景而不懈奋斗。这一系列创新旨在让腕表购物和了解更智能、更便捷、更专业化。时研家TIMEZ的全链路腕表服务平台将继续引领腕表行业的未来发展,为腕表爱好者提供更多精彩的体验。

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  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  AnyChat是一款AI助手应用,通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务,如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat,用户可以优化工作流程,提高工作效率。

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  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

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